Near Protocol Plănuiește Construirea Celui Mai Mare Model AI Open-Source din Lume

Near Protocol a anunțat în cadrul conferinței Redacted din Bangkok, Thailanda, un plan ambițios pentru dezvoltarea unui model de inteligență artificială open-source de 1.4 trilioane de parametri, de 3.5 ori mai mare decât modelul Llama al Meta. Acest proiect inovator promite să revoluționeze industria AI printr-o abordare deschisă și colaborativă, susținută de mii de contribuabili prin intermediul hub-ului Near AI Research.

Planul ambițios al Near Protocol

Pe 10 noiembrie, Near Protocol a dezvăluit participanților oportunitatea de a începe antrenarea unui model de 500 de milioane de parametri, ca prim pas al proiectului. Cu sprijinul celor mai buni colaboratori, Near va extinde treptat complexitatea și dimensiunea proiectului, trecând prin șapte modele succesive.

Modelele vor fi monetizate, iar confidențialitatea va fi protejată prin utilizarea unor medii de execuție de încredere criptate (Trusted Execution Environments). Această abordare va permite recompensarea colaboratorilor și va încuraja actualizarea constantă a tehnologiei pe măsură ce aceasta avansează.

Finanțarea și resursele necesare

Co-fondatorul Near Protocol, Illia Polosukhin, a declarat în cadrul conferinței că antrenarea și resursele de calcul necesare ar putea costa aproximativ 160 de milioane de dolari. Cu toate acestea, el a subliniat că, în lumea crypto, o astfel de sumă este accesibilă pentru strângerea de fonduri.

„Deținătorii de tokenuri vor fi compensați din toate procesele de inferență realizate cu ajutorul acestui model. Avem un model de afaceri, o metodă de monetizare și o modalitate de a reinvesti în modelele viitoare”, a explicat Polosukhin.

Conducerea și experiența în domeniu

Near Protocol beneficiază de o echipă cu experiență vastă în AI. Polosukhin a fost unul dintre autorii cercetării despre transformere care a stat la baza dezvoltării ChatGPT, iar co-fondatorul Alex Skidanov a lucrat la OpenAI înainte de lansarea modelului revoluționar în 2022. Skidanov, care conduce acum Near AI, a recunoscut că proiectul este o provocare uriașă și necesită o abordare inovatoare pentru a depăși obstacolele legate de infrastructura descentralizată.

Provocările și inovațiile descentralizate

Pentru a antrena un model de o asemenea anvergură, proiectul ar avea nevoie de zeci de mii de unități GPU într-un singur loc, ceea ce nu este ideal. Cu toate acestea, utilizarea unei rețele de calcul descentralizate necesită tehnologii noi, încă inexistente, deoarece tehnicile actuale de antrenare distribuită necesită interconexiuni foarte rapide. Polosukhin a subliniat că cercetări recente de la DeepMind sugerează că o astfel de abordare este posibilă.

Mesajul de avertisment al lui Edward Snowden

Un invitat special al conferinței, Edward Snowden, a accentuat necesitatea protejării drepturilor civile pe internet și a avertizat asupra riscurilor asociate cu AI centralizată. „Dacă AI este controlată de o singură companie, vom fi la mila acelei companii”, a spus Snowden. El a subliniat că dezvoltarea unor sisteme AI descentralizate este esențială pentru a asigura relevanța filosofiei Web3 și pentru a proteja suveranitatea digitală a oamenilor.